17 de septiembre de 2026

💜 Mujeres que impulsan la IA · Entrevista a María Cristina Martínez López – Cofundadora y COO de OrderToB

Una iniciativa FEDER

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos, desarrollamos productos y servicios y abordamos los retos de las empresas. Pero esta transformación también está siendo impulsada por mujeres que participan activamente en el desarrollo y la aplicación de estas tecnologías.

En esta nueva entrevista de “Mujeres que impulsan la IA”, hablamos con María Cristina Martínez López, cofundadora y COO de OrderToB, una startup española que aplica inteligencia artificial para automatizar la recepción y el procesamiento de pedidos en empresas B2B.

Cristina cuenta con más de treinta años de experiencia en el ámbito tecnológico, una trayectoria que comenzó con su formación en Ciencias de la Computación y que posteriormente amplió con su especialización en negocios, finanzas y valuación de empresas. A lo largo de su carrera ha liderado empresas, proyectos y equipos en Europa, Latinoamérica y Oriente Medio.

Actualmente vive la inteligencia artificial desde diferentes perspectivas: acompañando a clientes en su adopción, utilizándola para impulsar la evolución de un producto basado en IA y aplicándola a la gestión de proyectos y procesos.

En esta conversación nos habla de cómo la IA está cambiando su forma de trabajar, de las oportunidades que todavía pueden aprovechar las pymes, de cómo dar los primeros pasos en la incorporación de esta tecnología y de la importancia de que más mujeres participen en su desarrollo y aplicación.

Para empezar, cuéntanos brevemente quién eres y cuál es tu relación con la Inteligencia Artificial.

Desde muy joven me interesó la tecnología. Me formé en Ciencias de la Computación y si bien luego me especialicé en negocios, finanzas y valuación de empresas, la tecnología ha sido siempre el hilo conductor de mi carrera y lo que más curiosidad me despierta.

Llevo más de treinta años trabajando en este ámbito y he tenido la oportunidad de liderar empresas, proyectos y equipos tanto en Europa, Latinoamérica y Oriente Medio. Actualmente soy cofundadora y COO de OrderToB, una startup española donde aplicamos IA para automatizar la recepción y el procesamiento de pedidos en empresas B2B.

La realidad es que mi relación con la IA cambia día a día, a medida que la propia tecnología evoluciona. Hoy la vivo desde tres perspectivas: acompañando a nuestros clientes en su adopción, utilizándola para impulsar la evolución de nuestro producto y aplicándola a la gestión de los proyectos y procesos. Probablemente, si respondiera esta misma pregunta dentro de tres meses o incluso dentro de uno, seguramente tendría que incorporar nuevas formas de relacionarme con ella.

Probablemente, si respondiera esta misma pregunta dentro de tres meses o incluso dentro de uno, tendría que incorporar nuevas formas de relacionarme con ella.

¿Cómo está cambiando la IA tu forma de trabajar y qué impacto crees que está teniendo ya en el día a día de las empresas?

Diariamente uso IA para investigar, analizar, comparar fuentes y explorar alternativas. Trabajo más rápido, pero, sobre todo, amplío mi capacidad: considero nuevas perspectivas y abordo más ágilmente problemas que antes requerían mucho más tiempo. No sustituye mi criterio ni mi experiencia, pero sí me potencia.

En las empresas veo situaciones muy diferentes. Algunas todavía limitan su uso a tareas puntuales, mientras que otras ya la incorporan a distintos procesos y obtienen mejoras sustanciales. Nosotros, por ejemplo, aplicamos la IA para interpretar y procesar automáticamente pedidos que llegan por correo electrónico o WhatsApp, en forma de texto, audio, imagen o documento, Así, las personas pueden liberarse de tareas repetitivas y dedicar más tiempo a actividades de mayor valor.

Desde tu experiencia, ¿cuál es una de las principales oportunidades que ofrece la IA a las pymes y que todavía están desaprovechando?

Creo que para las pymes el trabajo cotidiano esconde muchas oportunidades de aplicar la IA: en esas tareas que alguien realiza todos los días casi sin cuestionarlas, como copiar información de una fuente a otra, responder una y otra vez las mismas consultas, buscar datos dispersos en distintos sistemas, etc. Cada tarea individual parece menor, pero, cuando se suman las horas, las interrupciones y los errores, el impacto es enorme. Aplicar la IA a uno de estos problemas concretos permite obtener resultados visibles y ganar la confianza del equipo para pensar en los siguientes pasos.

¿Qué recomendarías a una empresa que quiere empezar a utilizar IA, pero no sabe por dónde empezar?

Les propondría una pregunta sencilla: «¿Qué tarea del negocio repetimos todos los días y desearíamos no tener que hacer manualmente?». A partir de ahí, elegiría un proceso acotado, definiría el resultado que se quiere conseguir y lo probaría a pequeña escala. No es necesario tener desde el primer día un gran plan de IA que abarque toda la compañía; de hecho, no es lo más recomendable.

Es muy importante involucrar desde el comienzo a quienes realizan ese trabajo. Son quienes mejor saben dónde se pierde tiempo, cuáles son los errores más frecuentes y qué se necesita mejorar. Su conocimiento, junto con el criterio y la supervisión humana, es clave para que la IA aporte realmente valor a la organización. Este es también el enfoque que seguimos en los proyectos desde nuestra empresa: empezamos por comprender el proceso junto con las personas que lo realizan y avanzamos de forma gradual, validando los resultados en cada etapa.

¿Qué importancia crees que tiene que haya más mujeres participando en el desarrollo y la aplicación de la IA?

Durante todos estos años trabajando en empresas tecnológicas he observado cuánto influye quién participa cuando se decide qué se desarrolla, qué problemas se priorizan y cómo se aplican las soluciones. Las mujeres somos usuarias clave de la IA, pero no es sólo eso, tenemos que intervenir en las decisiones sobre su aplicación, beneficios y desarrollo. ¿Por qué? porque aportamos experiencias, recorridos y preguntas diferentes. Necesitamos mujeres en el ámbito de la tecnología, programando, pero también liderando empresas y proyectos, definiendo productos y decidiendo las reglas. Una tecnología que ya está transformando nuestras vidas debe ser pensada desde la diversidad.

¿Qué es lo que más te entusiasma y qué es lo que más te preocupa del futuro que estamos construyendo con la IA?

Es curioso, pero lo que más me entusiasma y lo que más me preocupa viene del mismo lugar: no sabemos hasta dónde puede llegar esta tecnología. Realmente me entusiasma la forma en que nos potencia y la vertiginosidad de la evolución de los últimos tres o cuatro años, pero también esa misma velocidad es lo que inquieta. Hay riesgos que ya conocemos -los sesgos, la desinformación y la pérdida de privacidad, etc., – pero justamente en estos últimos días el debate es mucho más extremo: la posibilidad de que estos sistemas sean difíciles de supervisar o controlar. Comparto la visión de quienes defienden que sean prioritarias la prudencia, la seguridad y que los mecanismos de control no queden rezagados frente a la evolución de la IA.

 

La trayectoria de María Cristina Martínez López refleja el papel cada vez más relevante de las mujeres en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial.

Desde la Oficina Acelera pyme de AECIM seguimos dando visibilidad a referentes y acercando a pymes, personas autónomas y proyectos emprendedores las oportunidades que ofrece la IA para avanzar en su transformación digital.

Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiada por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27, Gobierno de España.
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